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第1章 导言1

1.1统计学的概念1

1.1.1统计学的含义1

1.1.2统计学的性质及其特点2

1.2统计学的产生和发展3

1.3统计学的分科6

1.3.1描述统计学和推断统计学6

1.3.2理论统计学和应用统计学7

1.4统计学的应用领域7

1.4.1统计学与经济学8

1.4.2统计学与经济管理8

思考与练习9

第2章 数据搜集10

2.1原始数据的搜集10

2.1.1调查方式10

2.1.2调查方案14

2.1.3问卷设计17

2.2二手信息数据的搜集22

2.2.1二手信息数据的来源22

2.2.2二手信息数据的特点24

2.3调查误差25

思考与练习26

第3章 数据的整理与描述27

3.1统计数据分组27

3.1.1统计分组的概念27

3.1.2统计分组的作用27

3.1.3统计分组的种类29

3.1.4统计分组的原则和关键30

3.2品质数据的整理与描述30

3.2.1分类数据的整理与描述30

3.2.2顺序数据的整理与描述33

3.3数值型数据的整理与描述35

3.3.1数据分组35

3.3.2数值型数据的图示38

3.3.3频数分布的类型46

3.4统计表47

3.4.1统计表的概念和结构47

3.4.2统计表的种类48

3.4.3统计表的设计50

思考与练习51

第4章 数据的概括性度量54

4.1集中趋势的度量54

4.1.1众数54

4.1.2中位数和分位数56

4.1.3平均数59

4.1.4众数、中位数和平均数的比较63

4.2离散趋势的度量64

4.2.1异众比率64

4.2.2四分位差65

4.2.3方差及标准差65

4.3偏态与峰度的度量69

4.3.1偏态及其测度69

4.3.2峰度及其测度71

思考与练习72

第5章 概率与概率分布74

5.1随机事件及其概率74

5.1.1随机事件74

5.1.2随机事件的概率75

5.1.3概率的性质和运算法则76

5.2离散型随机变量与概率分布79

5.2.1随机变量79

5.2.2离散型随机变量的概率分布79

5.3连续型随机变量与概率分布81

5.3.1概率密度与分布函数81

5.3.2正态分布82

5.3.3几个重要的连续型随机变量的分布84

5.4随机变量的数字特征86

5.4.1数学期望86

5.4.2方差86

5.4.3几个重要随机变量的数学期望及方差88

5.5样本统计量的概率分布88

5.5.1统计量及其概率分布88

5.5.2样本均值x的分布89

5.5.3其他统计量的分布89

5.5.4统计量的标准误差90

思考与练习90

第6章 参数估计92

6.1点估计92

6.1.1点估计的概念92

6.1.2矩估计法92

6.1.3极大似然估计法93

6.1.4估计的优良标准93

6.2区间估计94

6.2.1区间估计原理94

6.2.2区间估计特点94

6.3总体均值的区间估计95

6.3.1一个总体均值的区间估计95

6.3.2两个总体均值之差的区间估计97

6.4总体比例和总体方差的区间估计99

6.4.1一个总体比例的区间估计99

6.4.2两个总体比例之差的区间估计100

6.4.3单一总体方差的区间估计100

6.4.4两个总体方差之比的区间估计101

6.4.5样本容量的确定101

思考与练习102

第7章 假设检验103

7.1假设检验的基本原理103

7.1.1假设检验中的小概率原理103

7.1.2假设检验的步骤104

7.1.3利用P值进行检验决策104

7.2总体均值的假设检验105

7.2.1一个总体均值的检验105

7.2.2两个总体均值之差的检验107

7.3总体比例和总体方差的假设检验110

7.3.1一个总体比例的假设检验110

7.3.2两个总体比例之差的假设检验110

7.3.3一个总体方差的假设检验112

7.3.4两个总体方差之比的假设检验113

思考与练习114

第8章 方差分析116

8.1方差分析引论116

8.1.1问题的提出116

8.1.2方差分析的概念117

8.1.3方差分析的前提条件和一般步骤117

8.2单因素方差分析117

8.2.1数据结构117

8.2.2数学模型118

8.2.3分析步骤119

8.3双因素方差分析125

8.3.1无交互作用的双因素方差分析126

8.3.2有交互作用的双因素方差分析131

思考与练习134

第9章 相关分析与回归分析137

9.1相关分析137

9.1.1相关关系的概念137

9.1.2相关关系的种类137

9.1.3相关系数及其检验139

9.1.4相关分析中应注意的问题141

9.2一元线性回归分析141

9.2.1回归分析的概念141

9.2.2一元线性回归模型142

9.2.3回归直线的拟合143

9.2.4回归模型的检验144

9.3多元线性回归分析152

9.3.1多元线性回归模型及其假设153

9.3.2多元回归模型的参数估计153

9.3.3回归模型的检验154

思考与练习160

第10章 时间序列162

10.1时间序列概述162

10.1.1时间序列的概念162

10.1.2时间序列的种类162

10.1.3时间序列的编制原则164

10.2时间序列的分析指标164

10.2.1发展水平164

10.2.2平均发展水平165

10.2.3增长量166

10.2.4平均增长量167

10.2.5发展速度167

10.2.6增长速度168

10.2.7平均发展速度169

10.2.8平均增长速度170

10.3时间序列的分析方法170

10.3.1时间序列分析的意义170

10.3.2长期趋势分析172

10.3.3季节变动分析182

10.3.4循环波动分析184

思考与练习185

第11章 指数187

11.1指数概述187

11.1.1指数概述187

11.1.2指数的种类188

11.1.3指数的性质188

11.1.4指数的作用189

11.2综合指数189

11.2.1综合指数的含义和特点189

11.2.2数量指标综合指数190

11.2.3质量指标综合指数193

11.2.4其他形式的综合指数194

11.3平均指数195

11.3.1平均指数的含义和特点195

11.3.2加权算术平均指数196

11.3.3加权调和平均指数197

11.3.4几种主要的价格指数198

11.4平均指标指数201

11.4.1平均指标指数的含义201

11.4.2总平均指标指数201

11.4.3固定构成指数203

11.4.4结构变动影响指数203

11.5指数体系与因素分析204

11.5.1指数体系的含义204

11.5.2构建统计指数体系的基本原则204

11.5.3总量指标变动的因素分析205

11.5.4平均指标变动的因素分析208

思考与练习208

附录210

附表1标准正态分布函数数值表210

附表2x2分布上侧百分位数表211

附表3 F分布上侧百分位数表212

附表4 t分布双侧临界值表221

参考文献222